在 Windows 上长期进行 Java 开发时,很多 AI 编程工具的使用体验会被 WSL、权限和文件系统差异拖慢。这篇记录聚焦一个当时很直接的变化:Claude Code 可以在原生 Windows 环境中安装和使用。
最短安装链路
先确认 Git for Windows、Node.js 与 npm 可用,再通过 npm 安装并首次启动:
git --version
node --version
npm --version
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude
首次运行需要在浏览器中完成认证。对 Java 项目而言,真正有价值的不只是命令能跑,而是能否把项目规范、依赖关系、测试与代码定位纳入日常工作流。
把团队约束写进项目
可在项目根目录维护 CLAUDE.md,记录 JDK 与 Spring Boot 版本、包命名、测试覆盖率、日志与 API 约束等内容。这样每次对话不必重新解释项目背景,AI 的建议也更接近可执行的工程改动。
## 项目规范
- JDK:17
- Spring Boot:3.2.x
- 测试覆盖率:不低于 80%
- 所有 API 必须有明确的接口说明
## 注意事项
- 优先复用既有模块与约定
- 改动后运行相关测试并检查编译结果
这是一篇时间戳明确的实践记录
本文反映的是 2025 年的安装与集成体验。安装包、平台支持、IDE 插件、快捷键和模型能力均可能变化;实际配置前请以相关产品的当前官方文档为准。它更想表达的长期原则是:把可复用的项目约束写入仓库,让 AI 协作从临时问答变成可验证的工程流程。